近日，发表在《科学》杂志上的一项研究表明，全球渔业资源状况比预期更加严峻。

  这一新研究分析了全球230个鱼类种群的数据，指出当前的渔业资源评估模型存在过于乐观的问题，导致捕捞限额设定偏高，未能有很大效果预防过度捕捞。研究之后发现，濒临崩溃的鱼类种群（生物量不到原始水平的10%）数量可能比先前估计高出85%。

  该研究由澳大利亚科学家主导，近日发表在《科学》杂志。研究表明，由于科学建议的捕捞限额偏高，全球许多地区的渔业资源正在加速衰退。两位渔业有经验的人指出，现有评估模型的复杂性和不准确性使得管理者难以做出合理决策。

  专家建议，应采用基于生态原则的简化模型，并在不确定时采取保守估计，设立禁捕区，减少饵料鱼的捕捞，以确保渔业资源的可持续性。

  海洋渔业资源在全世界内面临巨大的捕捞压力，工业捕捞船队的高捕捞能力进一步加剧了渔业资源的衰退。为避免过度捕捞，通常通过渔业资源评估模型设定捕捞限额，理论上这些限额能够保证渔业的可持续性。然而，全球过度捕捞的情况依旧在加剧，渔业资源在减少，捕捞努力在增加。

  该论文旨在揭示现有渔业资源评估模型存在的问题，并解释为什么这些模型在提供可持续捕捞限额时会出现误差。

  模型的局限性：研究之后发现，现有渔业资源评估模型往往高估了鱼类的生产力，尤其是在资源匮乏的情况下。这导致所谓的“虚假恢复现象”，即过度捕捞的渔业资源在评估模型中显示为恢复状态，实际上这些渔业资源仍然处于低水平甚至继续下降。

  数据回顾与分析：通过回顾230个全球渔业资源评估数据，研究者发现，历史数据的“最后生物量估计值”通常被过高估计，尤其是在资源匮乏的鱼种上。相比之下，最新的评估数据基于更长时间的数据序列，更加准确。

  全球渔业的影响：研究表明，全世界内的渔业资源比官方统计的可持续状态要更为严峻。具体来说，29%的被认为“可持续捕捞”的渔业资源实际上应该被归类为“过度捕捞”。在“过度捕捞”类别中，资源崩溃（生物量小于历史最大生物量10%）的鱼种数量比之前估计的高出85%。

  该研究揭示了现有复杂的多参数模型在资源匮乏情况下的偏差和局限性，指出更简单、基于生态学的模型可能会提供更准确的评估结果。

  提出了加强渔业资源管理的建议，特别是采用更保守的评估方法，以应对模型误差的影响。

  强调了渔业资源对全球食物安全和ECO的关键作用，尤其是在应对气候平均状态随时间的变化方面。

  论文通过对全球230个渔业资源的评估数据来进行比较，分析了历史生物量估计值与最新估计值的差异。这一些数据分析揭示了模型在捕捞限额制定中的误差及其对渔业管理决策的影响。

  为了保障全球渔业的可持续性，必须改进当前的渔业资源评估模型，尤其是在面对资源匮乏的情况下。研究者建议采用更简单、更生态学导向的评估模型，同时在面对不确定的模型结果时，应使用更加谨慎的决策方式。